דולר אחד למיליון טוקנים של קלט. זה המחיר של GPT-6.1 Terra, המודל ש-OpenAI השיקה ב-26 באוקטובר כדי שה-AI יקרא מסך, ילחץ על כפתורים וימלא טפסים במקומכם. זה חצי מהמחיר של הדור הקודם, GPT-5.6 Terra, ועשירית ממחיר ספינת הדגל GPT-6 Astra. ולפי OpenAI, ברמת חשיבה medium הוא מגיע לביצועים של GPT-6 Astra במבחן השימוש במחשב Agents' Last Exam. השאלה היא לא אם הוא זול. השאלה היא אם הוא מספיק טוב כדי שתעבירו אליו עבודה אמיתית.
מה זה GPT-6.1 Terra?
GPT-6.1 Terra הוא מודל הביניים של OpenAI במשפחת GPT-6, שנבנה למהירות ולעבודה מול מחשב: הבנת מה שמוצג על המסך, פעולות באפליקציות, קריאת שרטוטים טכניים וכתיבה. הוא זמין ב-ChatGPT Work וב-Codex למנויי Plus, Pro, Enterprise ו-Edu, ובממשק ה-API בשם gpt-6.1-terra.
OpenAI מחלקת היום את המודלים שלה לכמה דרגות. Astra הוא הכבד והיקר. Sol מתקרב לביצועים של Astra בעבודה מורכבת, במחיר נמוך יותר. Luna הוא הזול. Terra יושב באמצע, ובגרסה הזאת החברה מכוונת אותו לעבודה ה"משעממת" שממלאת יום עבודה: להעתיק פרטי חשבונית לתוכנת הנהלת חשבונות, להשוות תמונות מוצרים לקטלוג, לערוך מסמך. בהודעת ההשקה OpenAI מתארת אותו כ"מודל מהיר ויעיל" שמשלב הבנה חזותית, שימוש מדויק במחשב וכתיבה טבעית יותר.
לפי דף המודל בתיעוד, Terra מקבל טקסט ותמונות ומחזיר טקסט בלבד. אודיו ווידאו לא נתמכים. חלון ההקשר הוא 1,050,000 טוקנים (עד 922 אלף בקלט), הפלט מוגבל ל-128 אלף טוקנים, ומועד עדכון הידע הוא 1 ביוני 2026. יש שש רמות "מאמץ חשיבה", מ-none ועד max, וברירת המחדל היא medium.
כמה עולה GPT-6.1 Terra ב-API?
במחיר הסטנדרטי, GPT-6.1 Terra עולה דולר אחד למיליון טוקנים של קלט, 5 דולר למיליון טוקנים של פלט ו-5 סנט למיליון טוקנים של קלט שמור במטמון (cached). מעל 272 אלף טוקנים של קלט המחיר עולה ל-2 דולר בקלט ו-7.5 דולר בפלט. בעיבוד Batch ו-Flex המחיר יורד לחצי.
הנה איך זה נראה מול שאר המשפחה, לפי דף המחירים של OpenAI (מחיר סטנדרטי, הקשר קצר):
| מודל | קלט (למיליון טוקנים) | פלט (למיליון טוקנים) | מיקום במשפחה |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | $10 | $50 | המודל החזק ביותר של OpenAI |
| GPT-6.1 Sol | $2 | $10 | קרוב ל-Astra, זול ממנו |
| GPT-6.1 Terra | $1 | $5 | שימוש במחשב, הבנה חזותית, כתיבה, עבודה בנפח גבוה |
| GPT-5.6 Terra | $2 | $12 | הדור הקודם של Terra |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.50 | המודל החסכוני ביותר, למשימות ממוקדות בנפח גבוה |
ומה מחוץ ל-OpenAI?
לשם השוואה, אלה המחירים הרשמיים של המודלים המקבילים אצל Anthropic ו-Google, נכון ל-27 באוקטובר 2026. לפי Google, המחירים של Gemini 3.8 Flash בתוקף עד 31 בדצמבר 2026, ומ-1 בינואר 2027 הם מוכפלים.
| מודל | קלט (למיליון טוקנים) | פלט (למיליון טוקנים) |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | $1 | $5 |
| Claude Sonnet 5.5 | $2 | $10 |
| Gemini 3.8 Flash | $0.75 (מ-2027: $1.50) | $3.75 (מ-2027: $7.50) |
המחיר לבדו לא מספר את כל הסיפור: כל חברה סופרת טוקנים אחרת, ולפי Anthropic, הטוקנייזר של המודלים החדשים שלה מייצר כ-30% יותר טוקנים לאותו טקסט. כדאי להריץ את אותה משימה על כמה מודלים ולהשוות את החשבון בפועל.
שימו לב לניסוח של OpenAI: המחיר נמוך ב-50% מזה של GPT-5.6 Terra ו-GPT-6.1 Sol. בקלט זה מדויק. בפלט ההפרש מול GPT-5.6 Terra גדול אפילו יותר, 5 דולר לעומת 12. ומי שצריך מהירות משלם יותר: במצב Fast המחיר מוכפל, 2 דולר בקלט ו-10 בפלט.
כמה יעלה לעבד 1,000 חשבוניות עם Terra?
נניח שמשרד הנהלת חשבונות בתל אביב רוצה שסוכן יעתיק 1,000 חשבוניות ספקים לתוכנת הנהלת החשבונות. זה החישוב, לפי המחירים הרשמיים של OpenAI ועם הנחות שלנו, לא של OpenAI:
- לכל חשבונית הסוכן מבצע כ-5 צעדים (צילום מסך, קריאה, הקלדה, בדיקה ושמירה), וכל צעד שולח למודל כ-2,000 טוקנים של קלט. ביחד, 10,000 טוקנים של קלט לחשבונית.
- המודל מחזיר כ-1,000 טוקנים של פלט לחשבונית, כולל פקודות וחשיבה.
על 1,000 חשבוניות זה 10 מיליון טוקנים של קלט, שעולים 10 דולר, ומיליון טוקנים של פלט, שעולים 5 דולר. בסך הכול 15 דולר. לפי השער היציג של בנק ישראל שפורסם ב-26 באוקטובר 2026, 3.078 שקלים לדולר, זה כ-46 שקלים. אותה עבודה בדיוק עם GPT-5.6 Terra הייתה עולה 32 דולר, כ-98.5 שקלים. אם הסוכן צריך פי שניים יותר צעדים, גם החשבון מוכפל, ולכן כדאי למדוד על עשר חשבוניות לפני שמריצים אלף.
איפה אפשר להשתמש ב-GPT-6.1 Terra?
ב-ChatGPT, Terra זמין דרך ChatGPT Work ו-Codex למנויי Plus, Pro, Enterprise ו-Edu, החל מיום ההשקה. מפתחים ניגשים אליו ב-API תחת gpt-6.1-terra, ושימוש בכלים מחייב את Responses API. ארגונים יכולים להפעיל אותו גם דרך Amazon Bedrock.
OpenAI לא מזכירה את התוכנית החינמית בהודעת ההשקה, כך שמשתמשי Free לא כלולים כרגע ברשימה. לפי החברה, מכסת השימוש בתוכנית שלכם תספיק ליותר משימות עם Terra מאשר עם GPT-5.6 Terra, והרבה יותר מאשר עם Sol או Astra. ב-AWS הודיעו באותו יום ש-Terra זמין באופן כללי ב-Amazon Bedrock, ושם החיוב עובר דרך החשבון של AWS.
OpenAI לא פרסמה הגבלה אזורית, כך שמי שמשלם על Plus ומשתמש ב-ChatGPT מישראל אמור לראות את המודל כבר עכשיו. דבר אחד ששווה לדעת: עבודה דרך נקודות קצה של עיבוד אזורי (data residency) מוסיפה 10% למחיר.
מה OpenAI טוענת על הביצועים של Terra?
כל המספרים בסעיף הזה לקוחים מהודעת ההשקה של OpenAI. אלה מדידות של OpenAI עצמה, חלקן על מבחנים פנימיים, ועדיין לא ראינו בדיקה עצמאית שמאששת אותן. גם אנחנו לא בדקנו את המודל בעצמנו.
המבחן המרכזי ש-OpenAI מציגה נקרא Agents' Last Exam, אוסף של משימות מקצועיות במחשב, כמו הפיכת שרטוט אדריכלי למודל תלת-ממדי. לפי החברה, ברמת חשיבה medium, Terra משיג ציון גבוה ב-15 נקודות אחוז מ-GPT-5.6 Terra בכשליש מהעלות, ומגיע לרמה של GPT-6 Astra בעשירית מהמחיר לטוקן. ברמת max, החברה טוענת שהעלות למשימה נמוכה פי 9 בערך מזו של Claude Opus 5.5 של Anthropic. היא גם טוענת שהוא מסיים משימות מהר פי שלושה ויותר מ-Astra ו-Sol.
בקוד, לפי OpenAI, Terra פותר 50.3% מהמשימות ב-Terminal-Bench 4.0 ברמת max, לעומת 21.5% של GPT-5.6 Terra. ובמבחן פנימי של שאלות שנועדו להכשיל את המודל, שיעור הטעויות ברמת חשיבה low ירד מ-53.6% ל-16.7%. זה שיפור גדול, אבל זה גם אומר שבמבחן הזה, ברמה הזולה, המודל עדיין טועה בערך בשאלה אחת מכל שש.
למי מתאים GPT-6.1 Terra, ולמי לא?
Terra מתאים לעבודה חוזרת בנפח גבוה מול מסכים ומסמכים: הזנת נתונים, מילוי טפסים, השוואת תמונות, טיוטות וסוכנים שעובדים בתוך מערכות עסקיות. למשימות הקוד המורכבות ביותר OpenAI עצמה ממליצה על GPT-6.1 Sol או GPT-6 Astra. למשימות טקסט פשוטות ומאוד זולות, Luna עדיין זול פי עשרה.
מתי לבחור ב-Terra
- אתם בונים סוכן שעובד בתוך מערכת CRM, פורטל ספקים או תוכנת הנהלת חשבונות, ויש הרבה פעולות קטנות.
- אתם צריכים להבין תמונות ושרטוטים, לא רק טקסט.
- אתם על Plus ורוצים שהמכסה החודשית תספיק ליותר משימות ב-Codex וב-ChatGPT Work.
מתי לוותר עליו
אם אתם מתכנתים פרויקט גדול עם ארכיטקטורה מסובכת, OpenAI אומרת במפורש ש-Sol ו-Astra "נשארים הבחירה הטובה יותר". ואם אתם צריכים אודיו או וידאו, Terra לא תומך בהם בכלל. יש גם הערת בטיחות: OpenAI מדרגת את Terra כמודל שמגיע לסף ה-Critical בסייבר במסגרת ה-Preparedness שלה, ומפעילה עליו את ההגנות של Astra. לסוכן שמקבל גישה למערכות שלכם, זאת עוד סיבה להגביל הרשאות מההתחלה.
מה טוב
- המחיר: $1/$5, חצי ממחיר הדור הקודם בקלט
- חלון הקשר של יותר ממיליון טוקנים
- זמין גם ב-ChatGPT וגם ב-API וב-Bedrock
מה פחות
- כל נתוני הביצועים הם של OpenAI בלבד
- בלי אודיו ווידאו
- לא מיועד לקוד המורכב ביותר
- מצב Fast מכפיל את המחיר; בהקשר ארוך הקלט מוכפל והפלט עולה פי 1.5
איך Terra משתלב במפת המודלים של OpenAI?
אם הגעתם ל-OpenAI מ-ChatGPT ולא מה-API, השמות מבלבלים. בפועל, ההיגיון הוא מדרגות מחיר: Luna לזול, Terra לעבודה היומיומית, Sol לחשיבה כבדה, Astra לקצה. Terra לא מנסה להיות החכם ביותר. הוא מנסה להיות זה שמשתלם להריץ אלף פעמים ביום. מי שרוצה רקע על הסוכנים עצמם יכול להתחיל במדריך שלנו לבניית סוכנים בלי קוד או בסקירה של OpenClaw. ולמי שמשווה בין הצ'אטבוטים, יש השוואה בין ChatGPT, Gemini ו-Grok.
שאלות ותשובות
בהודעת ההשקה OpenAI מזכירה רק את Plus, Pro, Enterprise ו-Edu ב-ChatGPT Work וב-Codex. התוכנית החינמית לא מופיעה ברשימה.
המחיר ירד מ-$2/$12 ל-$1/$5 למיליון טוקנים, ו-OpenAI מדווחת על שיפור בשימוש במחשב, בקוד ובדיוק העובדתי. נתוני השיפור הם של החברה.
לפי OpenAI הוא השתפר מאוד מול הדור הקודם, אבל לקוד המורכב ביותר החברה ממליצה על GPT-6.1 Sol או GPT-6 Astra.
gpt-6.1-terra. קריאה לכלים דורשת את Responses API.
השורה התחתונה
GPT-6.1 Terra הוא קודם כל סיפור של מחיר. אם המספרים של OpenAI יחזיקו בבדיקות עצמאיות, זה המודל שירוץ מאחורי רוב סוכני המחשב העסקיים בחודשים הקרובים, פשוט כי הוא משתלם. עד שיהיו בדיקות כאלה, הצעד הנכון הוא לנסות אותו על משימה אמיתית אחת שלכם, למשל עשר חשבוניות או טופס חוזר, ולמדוד בעצמכם דיוק ועלות לפני שאתם מעבירים אליו תהליך שלם.
