LongCat-2.5 ו-SenseNova 6.8 Flash: המודלים הסיניים החדשים, ואחד מהם אומן בלי NVIDIA

מה זה LongCat-2.5 של Meituan?

LongCat-2.5 הוא מודל רב-מודאלי בארכיטקטורת MoE, עם 1.6 טריליון פרמטרים בסך הכול, אבל רק כ-48 מיליארד פעילים בכל טוקן. לפי Meituan, הוא נבנה למשימות סוכן ארוכות: פיתוח בתוך מאגרי קוד מורכבים ובניית פרויקטים שלמים. הוא גם מבין תמונות, וממיר אותן לטוקנים שהמודל מעבד יחד עם הטקסט.

את הנתון שהכי מעניין את התעשייה מביא Caixin: גם LongCat-2.5, כמו הדור הקודם LongCat-2.0, אומן כולו על כוח מחשוב סיני. בבלוג הטכני של Meituan לא נוקבים בשם יצרן השבבים, אבל מתארים בפירוט את המגבלה: לכל כרטיס יש פחות מ-80 ג'יגה זיכרון, ולכן נבנתה מערכת אימון שחוסכת בזיכרון ומפזרת את העבודה בתוך "סופר-צמתים" של כרטיסים.

על הביצועים, Meituan טוענת לפי Caixin שהמודל נמצא בין Claude Opus 4.8 ל-Opus 5 של Anthropic במבחני השוואה מקובלים. זו טענה של החברה, ועוד לא ראינו בדיקה עצמאית שמאשרת אותה.

למה האימון על שבבים סיניים כל כך חשוב?

כי ארצות הברית מגבילה את מכירת השבבים המתקדמים של NVIDIA לסין. מודל ברמה הזאת שאומן בלעדיהם מראה שהחברות הסיניות מוצאות דרך לעקוף את החסם, גם אם זה עולה בעבודה הנדסית רבה. Meituan מדווחת למשל על שיפור של כ-43% בתפוקת ההסקה לעומת גרסת 8 ביט, בזכות כימות ל-4 ביט שמותאם לחומרה הסינית.

אם זה נשמע מוכר, זה לא במקרה. כתבנו כבר שסין משחקת משחק אחר מול המערב, ו-LongCat הוא דוגמה טובה לזה. Meituan לא מנסה למכור כוח מחשוב. לפי Caixin, היא משתמשת במודל כדי לייעל את העסק המרכזי שלה. במקביל היא השיקה את 妙手, סביבת עבודה מבוססת AI לבעלי עסקים שעובדים איתה, לניתוח נתונים ולניהול החנות.

מה מביא SenseNova 6.8 Flash של SenseTime?

SenseNova 6.8 Flash הוא מודל סוכן רב-מודאלי שהושק ב-2 בנובמבר, ולפי SenseTime הוא מכוון לשני תחומים: עבודה משרדית עם זיכרון ארוך בין שיחות, ועיצוב. הוא מייצר דפי אינטרנט, SVG, סצנות ב-Three.js וב-Blender, מצגות דינמיות ופוסטרים, ומתחבר ל-Figma.

בצד המשרדי, החברה מדברת על מודל שזוכר לקוח מפרויקט לפרויקט, ומתריע בעצמו כשמשהו השתנה ועלול להשפיע על משימה פתוחה. על הנייר זה נשמע כמו העוזר שכולנו רוצים. בפועל, אין עדיין ביקורות של משתמשים, והמבחנים שהחברה מציגה הם שלה.

ומה עם השבבים? כאן צריך לדייק. בהודעת ההשקה של SenseTime אין פירוט על החומרה שעליה אומן המודל, ולכן אי אפשר לכתוב שהוא אומן על שבבים סיניים. הוא חלק מאותו גל של השקות, לא מאותו הישג.

איך שני המודלים הסיניים משתווים?

אם נלך לפי מה שהחברות עצמן מציגות, LongCat-2.5 הוא ההשקה החשובה יותר. לא בגלל הגודל, אלא בגלל שהוא עוד הוכחה שאפשר לאמן מודל ענק בלי NVIDIA. SenseNova 6.8 Flash מעניין יותר למי שרוצה מוצר: הוא זמין, זול לניסוי, ומכוון למשימות שאנשים עושים כל יום.

מה זה אומר למשתמשים בישראל?

בטווח הקצר, מעט. שני המודלים פונים בעיקר לשוק הסיני, ואין מידע על תמיכה בעברית. בטווח הארוך, הם מצטרפים ל-DeepSeek ול-Kimi בלחץ על המחירים של המודלים המערביים. זה טוב לכל מי שמשלם על API. השוואנו בעבר את המודל של DeepSeek מול Claude, ושם ראינו כמה רחוק אפשר להגיע במחיר נמוך.

ראינו את זה כבר עם Kimi K3.1 Pro, שהתקרב לביצועים של Claude במחיר נמוך בהרבה, ועם הסוכן בקוד פתוח של DeepSeek. ההבדל הפעם הוא שהתחרות עוברת גם לחומרה. ולמי שמחזיק מניות של NVIDIA, זה כבר סיפור על חומרה.

שאלות נפוצות

מה זה LongCat-2.5?

מודל שפה רב-מודאלי של Meituan, שהושק ב-2 בנובמבר 2026. הוא בנוי בארכיטקטורת MoE עם 1.6 טריליון פרמטרים, מהם כ-48 מיליארד פעילים בכל טוקן, ומכוון לסוכני קוד ולמשימות ארוכות.

האם הוא אומן בלי NVIDIA?

לפי Caixin, כן: המודל אומן כולו על כוח מחשוב סיני. Meituan עצמה מדברת בבלוג על "כוח מחשוב מקומי" ועל כרטיסים עם פחות מ-80 ג'יגה זיכרון, אבל לא נוקבת בשם יצרן השבבים.

איך מנסים את SenseNova 6.8 Flash בחינם?

לפי האתר mozhenzhen, המודל זמין בתקופת ניסיון חינמית במסגרת SenseNova Token Plan, עם 120 אלף נקודות לכל חמש שעות ו-1.2 מיליון לשבוע. ההרשמה דורשת אימות טלפון, ולא בדקנו אם מספר ישראלי מתקבל.

האם המודלים תומכים בעברית?

אין מידע רשמי. אף אחת מהחברות לא פרסמה רשימת שפות שכוללת עברית, ולא בדקנו את איכות העברית בעצמנו.

האם בטוח להעלות אליהם מידע עסקי?

לא בלי בדיקה. מדובר בחברות סיניות שכפופות לחוק הסיני. אל תעלו מסמכי לקוחות, נתונים אישיים או קוד סודי לפני שקראתם את תנאי השימוש ואת מדיניות הפרטיות.