מה זה גאט גי פי טי (ChatGPT)?
תארו לעצמכם עוזר אישי חכם, כזה שקרא כמעט כל ספר, מאמר וקוד תכנות שנכתבו אי פעם, והוא זמין עבורכם בכל שעה ביממה כדי לענות על שאלות בשפה פשוטה. זהו, ברמה היומיומית, גאט גי פי טי. אנשים משתמשים בו כדי לחסוך שעות של עבודה שחורה: החל מניסוח מייל רשמי ללקוח קשה, דרך סיכום של חוזה שכירות ארוך ומייגע, ועד לקבלת רעיונות לפעילות עם הילדים בסופ"ש. הוא חוסך זמן יקר, מצמצם עלויות של שירותי כתיבה וייעוץ בסיסיים, ומשמש כשותף לסיעור מוחות לכל משימה.
ברמה הטכנולוגית, מדובר במודל בינה מלאכותית (AI) מבוסס עיבוד שפה טבעית, שפותח על ידי חברת OpenAI. המערכת נועדה לנתח טקסט אנושי ולייצר פלט מדויק ורלוונטי. בניגוד למנועי חיפוש שרק מציגים לכם קישורים לאתרים קיימים, המערכת הזו מחוללת מידע חדש לחלוטין בזמן אמת, תוך חיבור של עובדות, הקשרים ולוגיקה, המוגשים לכם כטקסט כתוב ורהוט.
תמצית המדריך: מה שחובה לדעת
- • מטרת המערכת: הדמיית שיחה, ביצוע משימות כתיבה, סיכום נתונים ופתרון בעיות טכניות.
- • מודל עסקי: גישה חינמית לציבור, לצד מנוי חודשי בתשלום ליכולות מתקדמות (Plus).
- • דרכי גישה: דפדפן אינטרנט, אפליקציה רשמית לנייד, וממשק API למפתחים.
- • תמיכה בעברית: מלאה לחלוטין. הכלי מבין את השפה, כולל תחביר וניואנסים תרבותיים.
איך הטכנולוגיה שינתה את העולם מאז 2022?
כדי להבין את גודל האירוע, יש לבחון את קצב האימוץ ההיסטורי. כאשר OpenAI שחררה את הגרסה הראשונה בנובמבר 2022, המערכת הגיעה ל-100 מיליון משתמשים בתוך חודשיים. קצב זה הותיר מאחור פלטפורמות ענק כמו פייסבוק, אינסטגרם וטיקטוק. מה שהחל כסקרנות סביב מחולל טקסטים, הפך במהרה לתשתית עבודה שעליה נשענים כיום אלפי ארגונים.
האבולוציה של המודלים: מ-GPT-3 ועד היום
המערכת אינה מוצר סטטי, אלא ממשק המתעדכן באופן תדיר בהתבסס על דורות חדשים של מודלים (מוחות טכנולוגיים):
- GPT-3.5 (סוף 2022) המודל שפרץ את הדרך. הוא היה מהיר וידע לנהל שיחה, אך סבל מבעיות אמינות קשות, זיכרון קצר מאוד ונטייה להמצאת עובדות.
- GPT-4 (שנת 2023) קפיצת המדרגה האנליטית. מודל לוגי ועוצמתי שעבר מבחני הסמכה של עורכי דין ורופאים. הוא הציג יכולת ניתוח קבצים והבנה מעמיקה של פקודות מורכבות.
- GPT-4o (המודל הרב-חושי) האות "o" מסמלת Omni (כולל). זהו מודל מהיר במיוחד הפועל בזמן אמת, ויודע לעבד קול, תמונה וטקסט באופן טבעי וללא השהיות.
- סדרת o1 (מודלי הסקה מתקדמים) דור חדש של מודלים שמתוכנת "לחשוב" לפני מתן התשובה. המודל פורט את הבעיה לשרשור לוגי פנימי, מה שהופך אותו לאידיאלי לפתרון תרגילי מתמטיקה, פיזיקה וכתיבת קוד הנדסי.
למה כולם מחפשים את זה, ואיך באמת קוראים לזה?
רבים נחשפים לטכנולוגיה דרך שיחות מסדרון במשרד, דיווחים בחדשות, או קורסים מקצועיים, ומיד ניגשים לחפש מידע ברשת. מכיוון שהשם הלועזי – Generative Pre-trained Transformer – הוא ארוך ומסורבל, נוצרה בישראל תופעה מעניינת של שיבושי כתיב וחיפושים מגוונים.
גולשים מחפשים את השם המקורי Chat Gpt, משתמשים בשילובים של עברית ואנגלית כמו צ’אט GPT, ולעיתים קרובות מקלידים את השם באופן פונטי לחלוטין כמו צאט גיפיטי או גאט גי פי טי. למרות הבדלי האיות, מאחורי כל החיפושים הללו עומדת כוונת משתמש (Search Intent) זהה לחלוטין: הרצון להבין האם הכלי הזה באמת עובד, כמה הוא עולה, והאם אפשר להשתמש בו לצרכים עסקיים ופרטיים מבלי להיות מומחה טכנולוגי. התשובה הקצרה היא כן, והשלב הראשון הוא פשוט לפתוח חשבון.
איך נכנסים ומתחילים לעבוד עם המערכת?
הקמת סביבת העבודה הראשונית דורשת תהליך רישום חינמי האורך פחות משתי דקות. הרישום נועד לשמור את היסטוריית השיחות שלכם באופן אישי ומאובטח.
- ניווט לאתר הרשמי: יש להיכנס אך ורק לכתובת chatgpt.com. יש להימנע מלחיצה על פרסומות ממומנות בגוגל או הורדת תוכנות למחשב, שכן לרוב מדובר באתרים מתחזים שנועדו לגבות תשלום על שירות שהוא חינמי ביסודו.
- יצירת חשבון (Sign Up): הדרך המהירה ביותר היא לבחור בהתחברות באמצעות חשבון קיים של Google, Apple או Microsoft. לחלופין, ניתן להירשם עם כל כתובת דוא"ל רגילה ולבחור סיסמה.
- אימות סלולרי: בהתחברות הראשונה, המערכת עשויה לדרוש מכם להזין מספר טלפון לקבלת קוד ב-SMS. שלב זה נועד למנוע הקמת חשבונות פיקטיביים על ידי בוטים.
- תחילת העבודה: מיד לאחר האימות, תועברו למסך נקי המכיל שורת טקסט בתחתית. זהו מסך הצ'אט. כל שעליכם לעשות הוא להקליד את שאלתכם ולהקיש Enter.
האם גאט גי פי טי חינמי, ומה ההבדל למנוי Plus?
חברת OpenAI מספקת את הכלי בתצורה היברידית: מסלול חינמי רחב שנועד להנגיש את הטכנולוגיה להמונים, לצד מסלול מקצועי בתשלום חודשי הנקרא ChatGPT Plus, המיועד למשתמשים "כבדים" בארגונים ובעסקים.
| פרמטר | המסלול החינמי | מסלול Plus (כ-20$ לחודש) |
|---|---|---|
| גישה למודלים | גישה מוגבלת ל-GPT-4o. בזמן עומס יש נסיגה למודלים פשוטים. | גישה קבועה בעדיפות עליונה, כולל מודלי ההסקה (o1). |
| יצירת תמונות (DALL-E) | מוגבלת מאוד או חסומה. | זמינה באופן מלא מתוך ממשק השיחה. |
| ניתוח קבצים מתקדם | יכולת בסיסית של קריאת מסמכים. | קריאת עשרות מסמכי אקסל, PDF ובניית תרשימים וגרפים. |
| יצירת סוכנים (Custom GPTs) | יכולת להשתמש בסוכנים קיימים בלבד. | יכולת לבנות ולאמן בוטים אישיים על בסיס חומרי העסק. |
דוגמה פרקטית: מי באמת צריך לשלם?
מתי המסלול החינמי מספיק: אם אתם זקוקים למערכת פעם בכמה ימים כדי לנסח מכתב לרשות מקומית, לקבל רעיונות למתכון המבוסס על מצרכים במקרר, או לתרגם פסקה מאנגלית לעברית ברמה גבוהה.
מתי חובה לשדרג ל-Plus: אם אתם מנהלי שיווק שצריכים לנתח דוחות Excel של הוצאות קמפיינים, או אם אתם מפתחים שדורשים מהמערכת לכתוב ולהסביר לוגיקה תכנותית כבדה במשך מספר שעות ברצף. במקרה כזה, הגרסה החינמית תעצור אתכם מהר מאוד עם הודעת "הגעת למגבלת השימוש", בעוד מנוי הפלוס יבטיח רצף עבודה שמחזיר את ההשקעה בתוך יום עבודה אחד.
עומק הנדסי: הארכיטקטורה הטכנולוגית מאחורי המערכת
כדי להבין את גבולות המערכת, חובה להפריד בין שלבי הפיתוח. המודל עובר תחילה שלב של Pre-training (אימון מקדים) על קורפוס טקסטואלי עצום, שבו הוא לומד דפוסים לשוניים, הקשרים סטטיסטיים ומבני ידע כלליים. לאחריו, מתבצע שלב קריטי של Fine-tuning (כוונון עדין), המכוון את המודל הגולמי לבצע משימות שיחה, שאלות ותשובות, וניתוח לוגי ממוקד מטרה.
אסימונים, Softmax וחיזוי הסתברותי
המודל אינו קורא מילים, אלא מפרק אותן ל-Tokens (אסימונים). בכל צעד חישוב, המערכת מחשבת לוגיטים פנימיים וממירה אותם להתפלגות הסתברות באמצעות פונקציית Softmax כדי לנבא את האסימון הבא. כאן נכנסים לפעולה מנגנוני דגימה כמו Top-p ו-Top-k sampling, יחד עם פרמטר ה-Temperature (טמפרטורה). מנגנונים אלו שולטים במידת ה"יצירתיות" של המודל, ומאפשרים לו לבחור באפשרויות פחות טריוויאליות כדי להימנע מטקסט רובוטי.
Transformer וסיבוכיות חלון ההקשר
בבסיס המודל פועל מנגנון ה-Attention המזהה קשרים בין כל המילים בטקסט. עם זאת, זיכרון העבודה של המודל – חלון ההקשר (Context Window) – מוגבל. הסיבה לכך היא שסיבוכיות החישוב של מנגנון הקשב גדלה באופן ריבועי (O(n²)) ביחס לאורך הטקסט. כדי לאפשר עיבוד מסמכי ענק, חברות מפתחות כיום שיטות אופטימיזציה הנדסיות כמו Flash Attention ו-Sparse Attention.
יישור התנהגותי (Alignment) וסכנותיו
כדי למנוע פלט מסוכן, מופעל תהליך RLHF (למידת חיזוק ממשוב אנושי) המטמיע חסמי בטיחות (Guardrails). אולם, התעשייה מתמודדת כיום עם סכנת ה-Over-Alignment (יישור יתר), מצב בו המודל מסרב לענות על שאלות תמימות מחשש לפגיעה בבטיחות. האיזון בין בטיחות ליכולת אינטלקטואלית הוא כיום אחד האתגרים המרכזיים בפיתוח מודלי שפה מתקדמים. מודלים מתחרים, כמו Claude, משלבים גישות של Constitutional AI כדי לאמן את המודל לפתור דילמות אתיות מתוך "חוקה" מוכתבת מראש, ולא רק מפידבק אנושי.
המתמטיקה של "הזיות" (Hallucinations)
מדוע המערכת טועה בביטחון כה גבוה? מבחינה חישובית, אין למודל משתנה בינארי של אמת/שקר – רק הסתברות מותנית. כאשר המערכת חסרה עוגן עובדתי במרחב הווקטורי שלה, מנגנון החיזוי ממשיך לפעול ומבצע אינטרפולציה המייצרת רצף אסימונים הגיוני תחבירית, אך מנותק לחלוטין מהמציאות.
איך כותבים פרומפטים מתקדמים? (מודל ה-RPC)
הפער בין תוצר חובבני למסמך מקצועי נעוץ באמנות כתיבת ההנחיות (Prompt Engineering). כדי להפסיק לקבל מהמערכת תוצאות גנריות, עליכם לעבור מ"שאלות גוגל" קצרות לניהול מובנה של שיחה. בבסיס העבודה המקצועית עומד מודל ה-RPC:
-
1. תפקיד (Role): אתחלו את הלך המחשבה של המודל. כפו עליו לאמץ פרסונה ספציפית כדי למקד את ז'רגון התשובה.
דוגמה: "פעל כיועץ עסקי בכיר המלווה חברות הייטק". -
2. הבעיה/הקשר (Problem/Context): ספקו תמונת מצב מלאה ונתוני רקע כדי למנוע מהמערכת "לנחש" למה התכוונתם.
דוגמה: "אנו חווים נטישת משתמשים בשלב ההרשמה לאפליקציה, למרות שקמפיין השיווק מביא תנועה איכותית". -
3. אילוצים ופורמט (Constraints): הגדירו את המבנה הצורני וגבולות הגזרה של התשובה.
דוגמה: "הצג 3 פתרונות אפשריים בטבלה השוואתית, ללא שימוש בז'רגון טכני מורכב".
5 טעויות נפוצות שגורמות לתשובות גרועות
הזנת מילות חיפוש כמו "איך משווקים נדל"ן". מודל שפה דורש משפטים מלאים, הקשר ורקע כדי לייצר תוכן רלוונטי שאינו קלישאתי.
קבלת נתון מספרי, חוק משפטי או תאריך היסטורי והעתקתו למסמך מקצועי ללא אימות חיצוני. המערכת סובלת מהזיות, וזו הדרך המהירה ביותר לייצר נזק תדמיתי.
ההסתפקות בטיוטה הראשונה שמנפקת המערכת. העוצמה האמיתית נמצאת ביכולת לתת משוב ולדייק: "הכיוון טוב, אבל הפוך את הפסקה השנייה לרשמית יותר".
לבקש "ניתוח נתונים" ולקבל בלוק טקסט מייגע וקשה לקריאה, במקום לבקש במפורש הצגת התוצר בטבלה מרוכזת או ברשימת נקודות ממוספרת.
מתן אפשרות למערכת לכתוב בקול "פרווה" וגנרי, במקום לדרוש ממנה במפורש לאמץ זווית ראייה מקצועית או דמות ספציפית.
שימושים מהשטח: איך התעשייה בישראל מנצלת את ה-AI?
1. מחלקות שיווק ומסחר אלקטרוני (איקומרס)
התרחיש האמיתי: מנהל אתר אופנה צריך להעלות קולקציה של 300 מוצרים לאתר. לכל מוצר דרוש תיאור ייחודי של 50 מילים הכולל מילות מפתח (SEO) לקידום אורגני.
הביצוע: מנהל האתר מייצא למערכת את טבלת האקסל הגולמית של המוצרים (מידה, צבע, סוג בד), ונותן פרומפט אחד מורכב המנחה את המערכת לייצר תיאור שיווקי לכל שורה. תהליך שבעבר לקח שבועיים של עבודת קופירייטר בעלות של אלפי שקלים, מתבצע כעת בכ-20 דקות של זמן עיבוד מכונה.
2. אקדמיה וניהול מחקרים
התרחיש האמיתי: דוקטורנט צריך לסקור 20 מאמרים מחקריים ארוכים באנגלית לקראת כתיבת הצעת מחקר.
הביצוע: באמצעות העלאת קבצי ה-PDF אל הצ'אט, הדוקטורנט יכול לדרוש: "קרא את 20 המאמרים. צור לי טבלה שמרכזת עבור כל מאמר את שאלת המחקר, גודל המדגם, ומסקנות מרכזיות". המערכת מחלצת את המידע ומגישה אותו מוכן לניתוח ביקורתי, מה שחוסך חודש של קריאת סינון ראשונית (Skimming).
3. צוותי פיתוח תוכנה (R&D)
התרחיש האמיתי: מפתח Full-Stack נתקל בשגיאת ביצוע (Runtime Error) במסד הנתונים שקורסת בתנאי קצה ספציפיים בלבד.
הביצוע: הדבקת הקוד ושגיאת המערכת אל תוך המודל. מודל לוגי (כמו o1) סורק את הארכיטקטורה, מזהה את ההתנגשות הלוגית, מתעדף את הפתרון, ומחזיר למפתח בלוק קוד מתוקן הכולל תיעוד והסבר מלא מדוע הקוד המקורי קרס.
ChatGPT מול מנוע החיפוש גוגל – מה ההבדל?
טעות בסיסית היא לגשת אל צ'אט גיפיטי כפי שניגשים למנוע חיפוש. אלו שתי פלטפורמות עם ייעוד הנדסי שונה: גוגל הוא מנוע לאחזור מידע, בעוד מודל שפה הוא מנוע לעיבוד ויצירת מידע.
| מאפיין | Google Search | ChatGPT |
|---|---|---|
| תפקיד המערכת | הפניה מהירה לאתרים קיימים, ספקי שירות וחדשות. | עיבוד ידע, סיכום, תכנות, וכתיבת חומרים מורכבים. |
| אמינות עובדתית | גבוהה מאוד. מבוסס על אינדקס של עובדות בזמן אמת. | דורש בקרת אמינות עקב תופעת ההזיות העובדתיות. |
| תוצר שמתקבל | רשימת קישורים (לינקים) שיש לסרוק באופן ידני. | תשובה מעובדת (טבלה, מסמך, או שורות קוד). |
| שאלת דוגמה | "מתי מתקיים משחק הגמר ומאיפה קונים כרטיסים?" | "בנה לי תוכנית אימונים חודשית לקראת משחק גמר." |
ChatGPT מול Gemini ו-Claude – השוואה עמוקה
השוק מציע כיום מודלים מתחרים ברמה גבוהה. לבחירת הכלי הנכון לכל משימה, מומלץ להיעזר במפת 120 כלי AI שלנו.
- ChatGPT (OpenAI) מצטיין בלוגיקה, כתיבת קוד וניתוח אנליטי, ומוביל באימוץ רחב. החיסרון: עשוי להיות תבניתי מדי בכתיבה רגשית ללא הכוונה מדויקת.
- Claude (Anthropic) מצטיין בטון כתיבה טבעי ובחלון הקשר עצום המאפשר ניתוח מסמכים מרובים וארוכים במיוחד בדיוק גבוה. החיסרון: אינו מציע מחולל תמונות משולב.
- Gemini (Google) מצטיין באינטגרציה העמוקה למערכות גוגל ובשליפת מידע עדכני מהרשת בזמן אמת. החיסרון: רמת ההסקה הלוגית עשויה להיות פחותה מזו של מודלי o1 המובילים.
האם גאט גי פי טי בטוח לעסק שלכם? תצורות אבטחה
הסיכון המרכזי בעבודה עם מודלי שפה הוא דלף מידע. בגרסה החינמית הבסיסית, כל שיחה, פרומפט או מסמך שתעלו – עשויים לשמש את החברה לצורך אימון ולמידה עתידית של המודל. משמעות הדבר היא שאסור להזין בממשק הפתוח סודות מסחריים, מספרי תעודות זהות או קוד קנייני של ארגונים.
פתרונות לניהול נתונים (Data Controls): משתמשים פרטיים יכולים לגשת להגדרות החשבון ולכבות את פונקציית האימון (Model Training). עבור עסקים בינוניים וגדולים, נדרשת רכישת רישיונות Enterprise או עבודה דרך ה-API, אשר מבטיחים חוזית כי הנתונים המוזנים מוצפנים, נשארים בחזקת הארגון בלבד (Zero Data Retention) ולא ישמשו לאימון מודלים חיצוניים.
למי המערכת מובהק לא מתאימה?
- ייעוץ מקצועי רגיש: אדם המבקש אבחנה רפואית או ניתוח של פסק דין עלול לקבל תשובה משכנעת לחלוטין אך שגויה מיסודה. הסתמכות במקרים של חיים ומוות או הון סיכון היא רשלנות פושעת.
- כותבי תוכן רגשי ויצירתיות עמוקה: מותגים שנשענים על הומור ייחודי, ציניות או חוויות חיים אישיות ייחודיות, יגלו שהמערכת מייצרת תוכן "פרווה" וממוצע. היא יכולה לעזור בבניית המבנה, אך את הרגש האנושי יש לכתוב לבד.
שאלות נפוצות (FAQ) – תשובות מקצועיות מקיפות
המערכת תומכת בעברית באופן מלא. ניתן לכתוב אליה בעברית יומיומית או רשמית, והיא תשיב בהתאם. עם זאת, מכיוון שחלק גדול ממאגר האימון שלה הוא באנגלית, במשימות תכנות מורכבות לעיתים כדאי לשלב מונחי מפתח הנדסיים באנגלית בתוך המשפט העברי, כדי למנוע בלבול תרגומי מצד המערכת.
הדרך היעילה ביותר היא להשתמש בשיטת ההנחיה המובנית: הגדירו למערכת "תפקיד" (למשל: יועץ שיווק), תנו רקע מלא לבעיה שלכם, והגדירו בדיוק באיזה פורמט אתם רוצים את התשובה (טבלה, נקודות קצרות). בנוסף, אל תסתפקו בתשובה הראשונה – בקשו מהמערכת לשכתב ולדייק סעיפים ספציפיים.
הוא אינו מחליף את האדם באופן מלא, אך הוא מאוטמט משימות שהיו נחלתם של בעלי מקצוע כגון: מתרגמים טכניים, כותבי תוכן זוטרים (לצרכי SEO) ומזיני נתונים. במקביל, בעלי מקצוע אסטרטגיים כמו עורכי דין ומנהלי פרויקטים המשתמשים ב-AI כעוזר אישי, מכפילים את תפוקתם והופכים למבוקשים יותר.
בהחלט. עסקים משתמשים בכלי כדי לחסוך הוצאות: החל מבניית תוכנית תוכן לרשתות החברתיות, דרך ניסוח נהלי עבודה פנימיים ועד ניתוח נתונים בסיסיים מקובץ האקסל של הלקוחות. הוא חוסך זמן ניכר במשימות משרדיות ותפעוליות.
מודל 4o מתוכנן להיות מהיר מאוד, אינטראקטיבי ומולטי-מודאלי (מעבד קול, תמונה וטקסט בזמן אמת) ומתאים ל-90% מהמשימות. לעומתו, סדרת o1 תוכננה "להרהר" על פתרון הבעיה למשך מספר שניות או דקות, מה שהופך אותה לאידיאלית אך ורק למשימות תכנות מסובכות או פתרון משוואות מורכבות.
מודל השפה עצמו סגור לפי תאריך אימון הנתונים שלו מהעבר. עם זאת, בגרסאות המתקדמות קיימת אינטגרציה עם מנוע חיפוש (כמו Bing) המאפשרת למערכת לגלוש באינטרנט, לשלוף נתונים עדכניים ולהעניק תשובות בזמן אמת, תוך ציון המקורות.
כן. המשתמשים יכולים להעלות קבצים ישירות אל חלון השיחה. המערכת מסוגלת לקרוא מאמרים ארוכים, לחלץ טקסט מתוך תמונות סרוקות (OCR), לנתח גיליונות נתונים של אקסל, ואף לייצר מהם גרפים ויזואליים להורדה.
במדינות מסוימות החברה מאפשרת גישה בסיסית מאוד למנוע ה-AI ללא רישום. עם זאת, כדי לנהל היסטוריית שיחות, להעלות קבצים, להשתמש בהוראות קוליות או לגשת למודלים המתקדמים – חובה לפתוח חשבון עם כתובת אימייל.
עלות המנוי העולמית היא כ-20 דולר ארה"ב לחודש. בהמרה לשקלים, כולל עמלות אשראי והמרה של הבנקים המקומיים, העלות מסתכמת לרוב סביב 75 עד 80 שקלים בחודש ללא התחייבות שנתית.
כן, כל משתמש כפוף למכסה. בגרסה החינמית המכסה קטנה, ולאחר חריגה המערכת תשונמך למודל בסיסי. גם למנויי Plus יש מכסה (למשל, עד 80 הודעות בכל פרק זמן של 3 שעות במודל מתקדם), זאת כדי למנוע קריסה של שרתי החברה.
כל משתמש יכול לגשת בהגדרות החשבון ללשונית "Data Controls", ולכבות את האפשרות "Chat History & Training". פעולה זו מונעת מהחברה להשתמש בשיחה שלכם לצורך אימון עתידי, אך גם משביתה את האפשרות שלכם לצפות בהיסטוריית השיחות בעתיד.
כן. הממשק משלב בתוכו את מודל הראייה DALL-E. ניתן לבקש בעברית או באנגלית ליצור איור, לוגו בסיסי או תמונה ריאליסטית, ואף להנחות את המערכת לבצע שינויים ותיקונים על התמונה שהופקה.
כאשר מודל שפה נדרש לצטט מחקר או מקור שהוא אינו "מכיר", הוא משתמש בלוגיקה הסתברותית המייצרת שמות של מאמרים וכתובות אינטרנט שנראות תקינות טכנית, אך אינן מובילות לשום מקום אמיתי. תופעה זו היא "הזיה" קלאסית ומחייבת בדיקת אמינות.
מוסדות אקדמיים אוסרים על הגשת עבודות שנכתבו באופן מלא על ידי בינה מלאכותית, ואף משתמשים בכלי זיהוי לאיתור טקסט מסוג זה. עם זאת, שימוש בכלי לצרכי תרגום, בניית שלד ראשוני לעבודה, עריכה לשונית או סיכום חומרי קריאה לרוב נחשב לגיטימי ככלי עזר בלבד.
מנויי Plus נהנים מגישה לכלי שנקרא "Custom GPTs". כלי זה מאפשר לטעון הנחיות ייעודיות, קבצי PDF עם נהלי החברה ומחירונים, וליצור עוזר וירטואלי ספציפי שפועל אך ורק תחת החוקים של העסק שלכם, מבלי צורך בידע בתכנות.
המודל אומן על מיליוני שורות קוד ממקורות גלויים, והוא שולט במרבית שפות התכנות הקיימות (Python, JS, C++ ועוד). הוא מסוגל לכתוב פונקציות, לבנות תבניות בסיס למערכות (Boilerplates), ולאתר באגים, אך דורש אדם שיחבר את הקטעים למערכת עובדת.
על פי תנאי השימוש של חברת OpenAI, אין להם תביעות בעלות על הפלט, והוא שייך למשתמש (לכל שימוש מסחרי). עם זאת, הדין המדינתי ברחבי העולם עדיין מגבש פסיקות בנושא, ולרוב בתי המשפט מסרבים לאפשר רישום זכויות בלעדיות על יצירה שלא נוצרה בידי אדם.
המודלים המתקדמים (כמו GPT-4o) הם בעלי יכולת ראייה ממוחשבת (Vision). ניתן להעלות צילום של משוואה מתמטית בספר, תמונה של מקרר עם מצרכים, או תרשים זרימה בלוח מחיק, ולבקש מהמערכת לנתח, להסביר או להמיר את התמונה לטקסט חי.
לסיכום: כך תשתמשו ב-ChatGPT ככלי עבודה מקצועי
גאט גי פי טי משנה את האופן בו אנו מתמודדים עם עיבוד מידע. הפקת ערך אמיתי מותנית ביכולת לעבור משימוש אינטואיטיבי ושטחי, לעבודה שיטתית הכוללת כתיבת הנחיות מובנות, הקפדה על עבודה איטרטיבית וביצוע בקרת איכות על התוצרים. הפתרון אינו להסתמך עליו בעיניים עצומות, אלא להשתמש בו ככלי עזר לקיצור תהליכים קוגניטיביים רוטיניים. חברות ואנשי מקצוע שישכילו להטמיע את המערכת תחת נהלי אבטחת מידע נכונים, ייצרו יתרון משמעותי בשוק.
נתקלתם במושג טכנולוגי לא ברור במהלך הקריאה או העבודה? היכנסו אל מילון מונחי ה-AI המלא ב-AIVO.
קראו עוד מאת
